Todo sobre el data science

Webs y Blogs

Aqui se mostraran los enlaces a blogs, webs y canales mas interesantes sobre el data science con una pequeña descripción sobre lo que podrás encontrar en ellos

Papers with Code: Artículos científicos sobre machine learning, y ejemplos de código que lo ejecutan. Una de las páginas mas interesantes para estar a la última de machine learning

Recopilación chuletarios IA: Recopilación de los comandos más usados para Machine Learning e IA. Aquí sobre matplotlib

Recopilación de Notebooks en Python: Donne Martín nos ofrece una recopilación de Notebook con ejemplos de Scikit Learn, Deep Learning, Numpy, Scipy,… incluso algunos en la nube. Muy completa colección de notebooks

Pytorch: Recopilación de tutoriales, ejemplos, papers,… Muy completo para principiantes y para usuarios avanzados de pytorch

Buscador de datasets: Si estás buscando datasets para poder practicas o completar tus datos para un proyecto, Google ha sacado un buscador de datasets publicos. Pruebalo

MadeWithML: Pagina para compartir recursos sobre machine learning. Interesante porque podras encontrar mucho código y aplicaciones.

Algoritmos en Python: Lista de algoritmos en Python y como se pueden programar. Muy interesante para entenderlos si quieres profu

Podcast de analitica: La consultora el arte de medir lleva este podcast dónde hay charlas sobre analítica. Muy centrado en analítica digital.

Hablando en data: Nuestro canal de Youtube donde iremos hablando de temas relacionados con el data science, conceptos, eventos, entrevistas,…

Big Data Magazine: Revista de actualidad sobre Big Data en español

Dot CSV: Canal de Youtube donde de habla de Inteligencia Artificial. Tiene videos explicativos de algoritmos y comentarios de noticias.

GeeksForGeeks: Canal de Youtube con vídeos sobre machine learning, más orientado a la programación.

Codebasics: Canal de Youtube con vídeos sobre machine learning, con una gran cantidad de vídeos sobre conceptos y como implementarlos

Krish Naik: Divulgador de ciencia de datos con un interesante canal de

Intellipat: Canal de Youtube con tutoriales de Machine Learning

KDNuggets: Pagina en ingles con artículos sobre data science, machine learning e inteligencia artificial. Interesante un enlace sobre una recopilación de datasets publicos y otro sobre certificados que te puedes sacar, ademas de eventos. Esta mas orientado a EEUU y una de las cosas mas interesantes bajo nuestro punto de vista son encuestas a data scientist que sacan sobre los lenguajes, herramientas, algoritmos,… mas usados,para poder ver tendencias de por donde va el camino del data science

Journal of machine learning research: Para los mas atrevidos, y los que quieran profundizar mas en los algoritmos, esta pagina recopila un monton de articulos academicos para entender con todo detalle la estadistica y el funcionamiento de los algoritmos

Arxiv: Acceso gratuito a mas de un millos de papers, entre los que hay muchos dedicados a las matemáticas, estadistica y ciencias de la computación. Hay muchos papers de google que luego se han convertido en tecnologías propias de big data.

Repositorio de data science: Recopilatorio en ingles de libros, revistas,podcast, canales de telegram, tutoriales,..

Data science central: Otro de los blogs mas conocidos sobre data science y a los que teneis que estar suscritos para estar al dia. Vienen muchos casos de uso y articulos con ejemplos de como se resuelven y códigos de programación que merece la pena seguir

Medium para data science : Medium es un servicio de publicacion de blogs, donde podemos encontrar de todo, pero en este caso el de data science es uno de los mas seguidos por la comunidad de científicos de datos, y se publican un montón de articulos interesantes con la forma de resolver muchos problemas en lenguajes como R o Python

Kaggle: Una de las paginas mas conocidas por los científicos de datos. Es una pagina donde empresas ponen sus problemas y datasets para resolverlos, y dan premios a los que mejor lo resuelvan. Aparte de los incentivos de los premios, muy interesante para coger códigos de como se resuelven los problemas que altruistamente cuelgan de la pagina muchos colaboradores.

Data Mining group: Consorcio independiente donde se define los estandares sobre el machine learning. Generan estandares tan importantantes como PMML y PFA, que ahora estan tan de moda para la operativización de modelos. Para los que no lo conozcan, son estandares para que se puedan exportar modelos de unos lenguajes de programación a otros

Todo BI: Interesante página sobre el business intelligence. Los precursores de todo esto que ha surgido y ahora llamamos data science, machine learning o inteligencia artificial

Towards data science: Otra de las páginas a seguir, dónde los usuarios comparten ideas, conceptos y códigos

Analytics vidhya: Blog para difundir el conocimiento de la analítica. A seguir para estar al día de las últimas novedades

Datanalitycs: LLevado por Carlos J.Gil Bellosta. Fue presidente de R en España y una de las personas a seguir en el mundo de la estadistica en España

Muestrear no es pecado: Lo escribe el gran Jose Luis Cañadas. Amante de las estadistica, con comentarios mordaces.

Analisis y decision: Raul Vaquerizo lleva este blog. Una de las personas a seguir por sus conocimientos de machine learning. Gran experiencia en empresas

Aprende SAS: Coordinado por Juan Vidal. Gran divulgador de todo lo relacionado con Machine Learning

Blog de R: Blog sobre cómo hacer visualizaciones y modelos estadísticos en R de Tomás Castaño Baena y Sergio Campos Moreno

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