Todo sobre el data science

Operativización

En este apartado hablaremos de uno de los temas mas actuales que hay ahora en las empresas, la operativización. Comentaremos recursos que hemos visto interesante y frameworks de operativización que van publicando diferentas empresas

Comunidad de MLOps: comunidad en Spotify sobre MLOps donde tratan una gran variedad de temas relacionados con la operativización de modelos

Operativización de Groupon: En este caso, groupon nos ofrece un video muy bueno sobre como operativizan ellos los modelos

Paper sobre MLOps de google: Famoso paper de Google que inspira los frameworks de operativizacion

Comparativa de librerias para AnalitycOps: Articulo sobre operativización de modelos donde se comentan los pasos que hay que tomar y las distintas librerias qye hay en caso de que queramos construir nuestro propio framework. Un articulo que vale oro para los machine learning engineer o todos los que se dediquen a operativización de modelos

Test para analitica: Paper de google con recomendaciones sobre test a realizar para el paso a producci´pn de modelos

Blog sobre operativización: Interesante blog sobre los pasos para pasar un modelo a producción

Orpheus: Framework para realizar modelos con Edge Computing

Michelangelo: Framework de operativización de UBER. Soporta MLLib, XGBOOST y Tensorflow

Alink: Plataforma de machine learning de Alibaba. Basada en flink

Metaflow: Framework de netflix para el manejo de proyectos de data science

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